1. Link tải xuống trực tiếp
LINK TẢI GG DRIVE: LINK TẢI 1 
LINK TẢI GG DRIVE: LINK TẢI 2
LINK TẢI GG DRIVE: LINK DỰ PHÒNG
Data Analysis with Python – Full Course for Beginners (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
Học Phân tích dữ liệu Python với các bài tập trong hướng dẫn toàn diện này dành cho người mới bắt đầu! Lưu ý: Kiểm tra mô tả để biết các liên kết sổ ghi chép mới nhất. Phân tích dữ liệu đã có từ lâu, nhưng trong một vài năm, họ thực hành bằng cách sử dụng các công cụ khép kín, đắt tiền và hạn chế như Excel hoặc Tablet. Python, SQL và các thư viện mở khác đã thay đổi phân tích dữ liệu mãi mãi. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu toàn bộ quá trình phân tích dữ liệu. . Ngoài ra, chúng tôi đã bao gồm một hướng dẫn Jupiter Notebook đầy đủ và một tài liệu tham khảo nhanh về Python để làm mới kỹ năng lập trình của bạn. 💻 Khóa học được tạo bởi RMOTR bởi Santiago Basulto ይመልከቱ Xem tất cả các khóa học Khoa học Dữ liệu từ RMOTR Dưới đây là hướng dẫn nhập sổ tay trực tiếp từ GitHub vào Google Collaborate ⭐️ Nội dung khóa học ⌨️ ⌨️ Phần 1 ፡ Giới thiệu Phân tích dữ liệu là gì, tại sao sử dụng Python ?, và những tùy chọn nào khác có sẵn? Chu kỳ của dự án phân tích dữ liệu là bao lâu? Sự khác biệt giữa phân tích dữ liệu và khoa học thông tin là gì? 🔗 Trang trình bày cho phần này ⌨️ 2 2 ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ፡ ይ ፡ ይ ይ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ፡ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ ማሳያ Đừng lo lắng, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào các phần sau: ⌨️ Phần 4 ፡ Toàn bộ Giới thiệu NumPy (01:04:58) Tìm hiểu lý do tại sao NumPy là một thư viện quan trọng cho thế giới xử lý dữ liệu bằng Python. Tìm hiểu về tính toán cấp thấp và lưu trữ bộ nhớ và lý do tại sao các thiết bị như Excel bị hạn chế khi xử lý lượng lớn dữ liệu. ፡ Notebook ⌨️ Phần 5 ፡ ወደ 57 ወደ ወደ 57 57 57 57 57 57 57 57 57 ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ፓ ንዳ ፓ ፓ ፓ ፓ ንዳ ንዳ ንዳ ፓ ፓ ፓ ንዳ Tìm hiểu cách hoạt động và cách cấu trúc dữ liệu chính hoạt động Chúng tôi sử dụng các công cụ như bảng tính hoặc DF cho dữ liệu lớn để xử lý dữ liệu – giá trị trống, giá trị không hợp lệ, lần thoát thống kê, v.v. và cách xóa chúng. ፡ Máy tính xách tay ⌨️ Phần 7 ፡ Dữ liệu đọc thường xuyên từ các nguồn khác (03 ፡ 25) kiểm soát rõ ràng các tính năng chính và cấu hình luồng của Python. 🔗 Notebook: Học lập trình miễn phí và nhận công việc dành cho nhà phát triển
” Data Analysis with Python – Full Course for Beginners (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn) “, được lấy từ nguồn: https://www.youtube.com/watch?v=r-uOLxNrNk8
Tags: #Data #Analysis #Python #Full #Beginners #Numpy #Pandas #Matplotlib #Seaborn
Từ khóa: download tài liệu,[vid_tags]